文章摘要
Iceooh
基于市面上常用的Stata实证分析代码和实际使用案例,整理并扩展了两份详细的Stata实证命令汇总。这些汇总涵盖了从数据的导入与管理、预处理、描述性统计、相关性分析,到各类实证模型的应用与内生性问题的解决等各个环节,全面覆盖了从基础数据处理到高级统计分析的所有步骤,适用于各种经济学与社会科学的实证研究需求。
此内容根据文章生成,并经过人工审核,仅用于文章内容的解释与总结
一、数据介绍
数据名称 | N1153-Stata实证代码 |
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数据内容 | 两套PDF文档+do代码 |
时间跨度 | 数据基本处理、描述性统计、相关性分析、实证模型内生性解决、检验分析、数据导出等 |
数据来源 | 该资料为Stata实证基础代码、案例集比较详细精力有限暂不支持二次指导。 |
二、指标说明
基于市面上常用的Stata实证分析代码和实际使用案例,整理并扩展了两份详细的Stata实证命令汇总。这些汇总涵盖了从数据的导入与管理、预处理、描述性统计、相关性分析,到各类实证模型的应用与内生性问题的解决等各个环节,全面覆盖了从基础数据处理到高级统计分析的所有步骤,适用于各种经济学与社会科学的实证研究需求。
本代码提供PDF与dofile两个版本,方便各位研究学者使用
目录
第一份:实证Stata代码命令汇总 | 第二份:Stata实证代码 |
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一、数据导入和管理 (1) 数据导入 (2) 数据导出 |
一、数据预处理 1. 如何导入数据到Stata里(国泰安Txt和Excel、Wind.xlsx文件) a. 国泰安文件 b. Wind原始文件 |
二、数据的处理 (1) 生成新变量 (2) 格式转换 (3) 缺失数据 (4) 异常数据 (5) 重命名变量 (6) 编码分类变量 (7) 设定面板数据 (8) 数据合并 (9) 数据追加 |
二、Stata中数据的基本处理 1. 取年份 2. 剔除数据中的样本 3. 生成新的变量 4. 给变量添加标签 5. 生成行业、年度虚拟变量 6. 基本数据匹配 7. Winsor处理,剔除异常值 8. 剔除缺失值 9. 回归结果输出 |
三、描述性统计 (1) 基本统计 (2) 变量的详细统计 (3) 变量的频率表 (4) 变量间的相关性 (5) 回归分析及其描述性统计 (6) 简单统计 |
三、描述性统计 |
四、相关性分析 (1) 绘制直方图 (2) 绘制散点图 (3) 矩阵散点图 (4) 相关图 (5) 回归拟合图 (6) 相关系数 (7) 相关系数矩阵 |
四、相关性分析 |
五、实证模型 (1) 单变量分析 (2) OLS 回归 (3) 分位数回归 (4) Probit 模型 (5) Logit 模型 (6) Tobit 模型 |
五、实证模型分析 1. 单变量分析 2. 最小二乘法 3. 分位数回归 4. ogit模型 5. Tobit模型 6. probit模型 7. 系统GMM 8. 双重差分模型(DID) 9. 豪斯曼检验 10. 时间固定效应检验 11. 个体固定效应检验 12. 行业固定效应检验 |
六、内生性解决 (1) 工具变量法 (2) 固定效应模型 (3) 随机效应模型 (4) 系统 GMM 模型 (5) DID 模型 (6) PSM 模型 a. 最近邻匹配 b. 核匹配 c. 半径匹配 (7) 滞后期模型 |
六、内生性问题解决方法(附具体模型) 1. PSM模型 a. PSM1—近邻匹配 使用最近邻匹配1:1原则 b. PSM2- 核匹配 c. PSM匹配3-半径匹配 2. 滞后期模型 3. 工具变量:两阶段最小二乘 4. Heckman两阶段 |
七、检验分析 (1) 豪斯曼检验 (2) Heckman 两阶段检验 (3) 调节效应检验 (4) 中介效应检验 |
七、调节效应检验:机制分析 |
八、结果导出 (1) 导出描述性统计 (2) 导出相关系数 (3) 导出回归结果 a. 展示回归结果 b. 线性回归结果 c. 面板数据的回归结果 d. 工具变量法的回归结果 |
八、中介效应检验:路径分析(三种方法) 1. 回归模型三阶段法 2. Sobel-Goodman检验 3. Bootstrap检验 |
三、内容预览
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