文章摘要
Iceooh
基于市面上常用的Stata实证分析代码和实际使用案例,整理并扩展了两份详细的Stata实证命令汇总。这些汇总涵盖了从数据的导入与管理、预处理、描述性统计、相关性分析,到各类实证模型的应用与内生性问题的解决等各个环节,全面覆盖了从基础数据处理到高级统计分析的所有步骤,适用于各种经济学与社会科学的实证研究需求。
此内容根据文章生成,并经过人工审核,仅用于文章内容的解释与总结

一、数据介绍

数据名称 N1153-Stata实证代码
数据内容 两套PDF文档+do代码
时间跨度 数据基本处理、描述性统计、相关性分析、实证模型内生性解决、检验分析、数据导出等
数据来源 该资料为Stata实证基础代码、案例集比较详细精力有限暂不支持二次指导。
N1153-Stata实证常用代码大全过程代码Do文档命令预处理相关性分析_预览图

二、指标说明

基于市面上常用的Stata实证分析代码和实际使用案例,整理并扩展了两份详细的Stata实证命令汇总。这些汇总涵盖了从数据的导入与管理、预处理、描述性统计、相关性分析,到各类实证模型的应用与内生性问题的解决等各个环节,全面覆盖了从基础数据处理到高级统计分析的所有步骤,适用于各种经济学与社会科学的实证研究需求。

本代码提供PDF与dofile两个版本,方便各位研究学者使用

目录

第一份:实证Stata代码命令汇总 第二份:Stata实证代码
一、数据导入和管理
(1) 数据导入
(2) 数据导出
一、数据预处理
1. 如何导入数据到Stata里(国泰安Txt和Excel、Wind.xlsx文件)
  a. 国泰安文件
  b. Wind原始文件
二、数据的处理
(1) 生成新变量
(2) 格式转换
(3) 缺失数据
(4) 异常数据
(5) 重命名变量
(6) 编码分类变量
(7) 设定面板数据
(8) 数据合并
(9) 数据追加
二、Stata中数据的基本处理
1. 取年份
2. 剔除数据中的样本
3. 生成新的变量
4. 给变量添加标签
5. 生成行业、年度虚拟变量
6. 基本数据匹配
7. Winsor处理,剔除异常值
8. 剔除缺失值
9. 回归结果输出
三、描述性统计
(1) 基本统计
(2) 变量的详细统计
(3) 变量的频率表
(4) 变量间的相关性
(5) 回归分析及其描述性统计
(6) 简单统计
三、描述性统计
四、相关性分析
(1) 绘制直方图
(2) 绘制散点图
(3) 矩阵散点图
(4) 相关图
(5) 回归拟合图
(6) 相关系数
(7) 相关系数矩阵
四、相关性分析
五、实证模型
(1) 单变量分析
(2) OLS 回归
(3) 分位数回归
(4) Probit 模型
(5) Logit 模型
(6) Tobit 模型
五、实证模型分析
1. 单变量分析
2. 最小二乘法
3. 分位数回归
4. ogit模型
5. Tobit模型
6. probit模型
7. 系统GMM
8. 双重差分模型(DID)
9. 豪斯曼检验
10. 时间固定效应检验
11. 个体固定效应检验
12. 行业固定效应检验
六、内生性解决
(1) 工具变量法
(2) 固定效应模型
(3) 随机效应模型
(4) 系统 GMM 模型
(5) DID 模型
(6) PSM 模型
  a. 最近邻匹配
  b. 核匹配
  c. 半径匹配
(7) 滞后期模型
六、内生性问题解决方法(附具体模型)
1. PSM模型
  a. PSM1—近邻匹配 使用最近邻匹配1:1原则
  b. PSM2- 核匹配
  c. PSM匹配3-半径匹配
2. 滞后期模型
3. 工具变量:两阶段最小二乘
4. Heckman两阶段
七、检验分析
(1) 豪斯曼检验
(2) Heckman 两阶段检验
(3) 调节效应检验
(4) 中介效应检验
七、调节效应检验:机制分析
八、结果导出
(1) 导出描述性统计
(2) 导出相关系数
(3) 导出回归结果
  a. 展示回归结果
  b. 线性回归结果
  c. 面板数据的回归结果
  d. 工具变量法的回归结果
八、中介效应检验:路径分析(三种方法)
  1. 回归模型三阶段法
  2. Sobel-Goodman检验
  3. Bootstrap检验

三、内容预览

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